Business intelligence (BI) merupakan sistem dan aplikasi yang berfungsi untuk mengubah data operasional, data transaksional, atau data lainnya di suatu perusahaan atau organisasi menjadi bentuk pengetahuan. Aplikasi ini melakukan analisis data-data di masa lampau, menganalisisnya dan kemudian menggunakan pengetahuan tersebut untuk mendukung keputusan dan perencanaan organisasi.

Business Intelligence adalah alat analisis yang digunakan untuk mengkonsolidasikan data, menganalisis, menyimpan dan mengakses banyak data untuk membantu dalam pembuatan keputusan, seperti perangkat lunak untuk query database dan pelaporan, alat untuk analisis data multidimensi , dan data mining^[1].

Business Intelligence menjelaskan tentang suatu konsep dan metode bagaimana untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis berdasarkan sistem yang berbasiskan data. BI seringkali dipersamakan sebagaimana briefing books, report and query tools, dan sistem informasi eksekutif. BI merupakan sistem pendukung pengambilan keputusan yang berbasiskan data-data.^[2]

Dalam mengembangkan Business Intelligence diperlukan komponen-komponen yang mendukung. Ada 3 komponen utama pengembangan Business Intelligence yaitu data warehouse, data mining dan OLAP (Online Analytical Processing) ^[3].

1. Data Warehouse merupakan tempat penyimpanan untuk ringkasan dari data historis yang diambil dari basis data yang tersebar di suatu perusahaan. Data warehouse mengumpulkan semua data perusahaan dalam satu tempat agar dapat diperoleh pandangan yang lebih baik dari suatu proses bisnis/kerja dan meningkatkan kinerja perusahaan. Data warehouse mendukung proses pembuatan keputusan manajemen.
2. Data Mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang berada pada basis data yang besar yang selama ini tidak diketahui tetapi mempunyai potensi informasi yang bermanfaat. Atau dengan kata lain Data Mining adalah proses memilah-milah data untuk mengidentifikasi pola dan membangun hubungan.
3. Online Analytical Processing (OLAP) merupakan komponen BI yang dirancang untuk dapat menghasilkan informasi untuk satu proses bisnis dilihat dari berbagai perspektif dengan dinamis dan dalam waktu respon yang singkat. OLAP bertujuan untuk menemukan pola, tren dan kondisi pengecualian yang dapat diakses secara online dan langsung oleh manajer dan analis. Dengan kata lain OLAP adalah pengembangan database analitis, data mart, gudang data (data warehouse) dengan teknik struktur database

 

Referensi :

• Laudon, Kenneth C dan Jane P. Laudon. 2007. Sistem   Informasi Manajemen. Edisi ke-10. Terjemahan Chriswan Sungkono dan Machmudin Eka P. Jakarta: Salemba Empat.
• J. Power. (2002). A Brief History of Decision Support Systems. DSSResource.com
• Han, J., & Kamber, M. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques First Edition. Simon Fraser University Academic Press.